Python的热度一直高居不下，除了简单易学之外，落地到应用层面也有很多方向，运维，自动化测试，后端开发，机器学习...更接地气的是Python在数据分析领域的表现：
使用Python数据分析进行实战案例研究
“人生苦短，我用Python”，各个行业都会有大量的数据需要处理，Python在数据处理领域有着得天独厚的优势，调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图：
调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图
写几十行代码便能实现表情包爬取
以前说时间就是金钱，在这个时代，信息就是金钱，海量数据中隐藏的是各种机会。因此，市场上的高薪数据分析师需求也越来越多。
5年以上的从业积累，30k以上是妥妥
Python这个工具，能让我们更好的聚焦于“分析”，如果想要成为一名非常专业的数据分析师，其实是需要长期自我驱动学习，既能有一定的技术功底，也需要一定的业务经验，才能更好地发挥数据的价值，为实际业务赋能。
