业务(例如:请假、报销、办卡、入学、登录、注册…)
(一套固定的顺序流程)
银行转账:
小明转账给小黄500元
1.将小名的余额扣除500
2.将小黄的余额添加500
UPDATE bank SET money = money - 500 WHERE `name` = '小明';
UPDATE bank SET money = money + 500 WHERE `name` = '小黄';
事务: 一系列操作要么都执行成功!要么都失败!
RDB安全、事务支持好 NoSQL事务一般并不是太强(Redis是假事务)
MySQL: 存储引擎 INNODB(默认、高频采用) 、 BDB才支持事务
MyISAM也是常用存储引擎 但是它在事务等方面不支持 它的查询性能比较强 也支持全文索引
其实在使用了支持事务的引擎之后,事务就已经在使用了!因为MySQL中默认自动提交事务!
BEGIN START TRANSACTION(tx) BEGIN;
UPDATE bank SET money = money - 500 WHERE `name` = '小明';
UPDATE bank SET money = money + 500 WHERE `name` = '小黄';
COMMIT;
ROLLBACK;
SET autocommit = 0; SET autocommit = 1;
BEGIN;
DELETE FROM bank WHERE `name` = '小黄'; TRUNCATE TABLE bank; COMMIT;
JDBC Java DataBase Connectivity Java数据库连接技术 try{ // 开启事务 // 1.调用数据库执行小黄信息更新 // 2.调用数据库执行小红信息更新 // 提交COMMIT }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); // 回滚ROLLBACK }
四大特性: 原子性、一致性、隔离性、持久性
原子性: (在化学上讲究原子为最小单位 不可再分) 事务是不可分割!要么都成功要么都失败!
一致性: 事务执行前和事务执行后数据总量不变! 例如转账
持久性: 事务在执行完毕之后必须能够将数据持久保存到数据库中!
隔离性: 多个事务之间应该彼此独立,不受影响。
事务并发引发的问题可能有: 脏读、不可重复读、幻读/虚读
脏读: 一个事务读取到了另一个事务未提交的数据!(基本不允许,因为事务有可能回滚)
不可重复读: 一个事务在执行期间读取了多次内容,结果不一样。主要针对另一个事务对同样的内容进行了修改操作(UPDATE)
幻读/虚读: 一个事务在执行全表性操作时,另一个事务进行了插入操作,那么第一个事务就会发现还有未执行完的内容。(INSERT)
(MySQL)四大隔离级别: 读未提交、读已提交 、 可重复读 、串行化
读未提交: 任何事务并发问题都无法解决!(基本不采用)
读已提交: 能解决脏读问题!(Oracle数据库默认)
可重复读: 可以解决脏读和不可重复读问题!(MySQL默认)
串行化: 最严格的隔离级别!可以解决所有的并发问题!(基本不采用)
视图: 它是一种[虚拟表] 可以用来降低查询复杂度!也可以适用于不同群体对数据的不同要求!
CREATE VIEW stu_result_list AS SELECT stu.stuName,sub.subjectName,r.result,r.examDate FROM result r,student stu,`subject` sub WHERE r.stuId = stu.stuId AND r.subjectId = sub.subjectId ORDER BY r.result DESC , r.examDate DESC;
SELECT * FROM stu_result_list;
DROP VIEW stu_result_list;
索引: 提升查询性能! 将一个列或者一组列进行相关组合排序使用。
原理: 类似于字典前的目录页
索引的分类: 普通索引、唯一索引、主键索引、复合索引、全文索引、空间索引
普通索引: 提升查询性能
唯一索引: 除了提升查询性能 还可以保证列/字段值唯一
主键索引: 除了提升查询性能 还可以保证主键的特点 非空且唯一
复合索引: 可以将多个字段列组合提升查询性能
select name,pwd from xx | select xx from where name = xx and pwd =xxx
全文索引: 它只能在MyISAM存储引擎中使用 提升大数据量情况下对文本查找的性能
CREATE INDEX index_stu_name ON student(stuName);
创建外键和主键和唯一键都会产生对应的索引
DROP INDEX index_stu_name ON student;
SHOW INDEX FROM student;
索引并不是一味的创建即可提升性能! 因为索引也会占用存储空间!而且索引列会在操作时进行索引验证.. 需要谨慎的设计和使用! 设计: [建议] 1.频繁搜索的列! 2.频繁用作于查询选择的列! 3.经常排序分组的列! 4.经常用于连接的列! [不建议] 5.仅包含几个不同值的列!例如:性别、学历.... 6.在表中仅包含几行的列! 数据不多! 使用: 1.尽量不要使用*来查找数据! 2.索引列应该尽量小,在字节数小的列上建立! 3.如果where中有多个条件表达式 那么索引列的条件表达式要放在前面 4.避免对索引进行计算表达式!
*/
备份数据库:mysqldump [参数选项] -u用户名 -p -h主机地址 要备份的数据库名 [要备份的数据表列表] > 输出的地址
-add-drop-table 表示在创建表语句前都添加drop table语句 可以通过-skip-add…取消
–add-locks 表示在插入数据前后加上锁表和解锁语句 可以防止插入出错!
-t (-table 减去table) 导出数据时不添加数据结构创建的语句 CREATE TABLE
-c (complete完整的) 可以帮助我们在导出数据时 添加语句可以加上字段列表
-d (-data 减去data) 导出时 只要表结构 不要数据
恢复数据库: mysql -u用户名 -p -h主机地址 要恢复到的数据库名 < 数据脚本地址
在登录mysql服务器之后可以使用source命令来恢复数据库 source 数据脚本文件地址;(切换到指定数据库)