数据库常见的优化

一、设计时：

1. 表字段避免null值出现，null值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字0代替null。
2. 尽量使用INT而非BIGINT，如果非负则加上UNSIGNED（这样数值容量会扩大一倍），当然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。
3. 使用枚举或整数代替字符串类型
4. 使用TINYINT来代替ENUM ：ENUM增加新值要进行DDL操作
5. 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME：两者的占用字节、表示的范围不同
6. 单表不要有太多字段，建议在20以内
7. 用整型来存IP
8. 使用varchar(20)存储手机号，不要使用整 : varchar可以模糊查询，例如like ‘138%’
9. 使用可存下数据的最小的数据类型，整型 < date,time < char,varchar < blob
10. 尽量少用text，非用不可最好分表

二、索引

1. 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在查询频繁的列，在where，group by，order by，on从句中出现的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描
2. 长度小的列，索引字段越小越好，因为数据库的存储单位是页，一页中能存下的数据越多越好
3. 离散度大（不同的值多）的列，放在联合索引前面。查看离散度，通过统计不同的列值来实现，count越大，离散程度越高：
4. 应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
5. 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段
6. 字符字段只建前缀索引
7. 字符字段最好不要做主键
8. 不用外键，由程序保证约束
9. 尽量不用UNIQUE，由程序保证约束
10. 使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引
11. 理解组合索引最左前缀原则，避免重复建设索引，如果建立了(a,b,c)，相当于建立了(a), (a,b), (a,b,c)

三、sql的编写需要注意优化

1. 使用limit对查询结果的记录进行限定
2. 避免select *，将需要查找的字段列出来
3. 使用连接（join）来代替子查询
4. 拆分大的delete或insert语句
5. 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL
6. 不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边
7. sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库
8. OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内
9. 不用函数和触发器，在应用程序实现
10. 避免%xxx式查询
11. 少用JOIN:如果要进行JOIN查询，被JOIN的字段必须类型相同，并建立索引使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比
12. 尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
13. 对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5
14. 列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大

待更新......