物联网
物联网（IoT Internet of Things，缩写IoT)，核心的基础仍然是互联网，任何物品与物品之间的信息交换和通信，物联网通过射频识别（RFID），红外感应器，全球定位系统，激光扫描器等，把任何物体与互联网相连接，进行信息交缓和通信，以实现物体的智能化识别，定位，跟踪和监控等。
物联网关键技术
- 物联网的产业链：标识，感知，信息传送和数据处理
- 关键技术：RFID射频识别技术、二维条码、传感器技术、短剧通信技术、IPV6、云服务、云计算等
- 核心技术：传感器技术、RFID射频识别技术、网络与通信技术、云计算技术和嵌入式系统技术
| 核心技术 | 定义 |
| 传感器技术 | 物联网系统工作的基础 |
| RFID（射频识别技术） | 一种无线通信技术，可以通过无线电信号识别特定的目标并读写数据，广泛应用于自动识别、物品物流管理等场景 |
| 网络通信技术 | 涉及近程和远程通信技术，近程通过包括蓝牙、RFID等 |
| 云计算技术 | 它是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等技术融合的产物 |
| 嵌入式系统 | 是融合了传感器技术、集成电路技术、计算机软硬件、电子应用技术为一体的复杂技术 |
- 总结：传感器像是物联网的感官，网络是物联网的神经系统，嵌入式是物联网的大脑
技术体系架构
| 层次 | 定义 |
| 感知层 | 利用RFID、传感器、二维码等随时谁的获取物体的信息 |
| 网络层 | 通过 各种电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确的传递出去 |
| 应用层 | 把感知层的得到的信息进行处理，实现智能化识别，定位，跟踪，监控和管理等实际应用 |
应用领域
物联网云平台
1.
- 服务引擎：云后台的亮点部分：
- 通信采用HTTP/MQTT
- 数据库根据业务特点采用了关系型数据库和非关系性数据库，关系型数据库强调数据的结构化，适合交易型事务处理，非关系型数据库 采用了分布式存储技术，适合大规模并发，非结构化数据存储
- 任务调度：开发者可以进行自定义，配置时间计划
- 开放的API接口，其通过Swagger可视化，可供Web、App和硬件调用，后台接口十分的丰富，为传统硬件商家和物联网开发者提供统一的开发平台
2.物联网云平台三大核心：云后台、智能硬件、移动APP
云后台
- 云后台处于物联网核心层次中的应用层，其位于物联网三层结构中的最顶层，功能是通过云后台进行信息处理
- 云后台的核心功能围绕：
- 数据：后台需要完成数据的存储、管理和处理
- 应用：将数据和各行各业的应用相结合（通过魔种协议和设备进行互联，对设备产生的数据进行分析，采取措施）
- 三大核心的关系：
云后台的技术实现
- 云后台采用面向对象的Java语言开发，采用SSM框架；数据库采用MySQL和MongoDb；API采用Swagger可视化；接口统一使用token加密验证。
智能硬件
- 智能硬件属于物联网的感知层，其位于物联网的三层结构中的最底层，是信息采集的关键部分。感知层通过传感网络获取环境信息，包括二维码标签和识读器，RFID标签和的读写器、摄像头、GPS、传感器、M2M终端、传感器等，其主要功能是识别物体、采集信息。
- MQTT（消息队列遥测传输协议）协议：是一种基于客户端-服务器的消息发布/订阅传输协议，构建与TCP/IP之上，最大的优点是轻量、简单、开放、易于实现。可以实现在极少的代码和有限的带宽的情况下，为连接 远程的设备提供实时可靠的服务，使其在物联网、小型设备、移动应用等方面有较为广泛的应用。
移动APP
- APP的特点是可通用，可定制化，用户体验行强，主要包括：设备模块，消息模块、场景模块、个人中心模块四大模块
| 模块 | 作用 |
| 设备模块 | 实现设备的统一管理、控制、历史数据可视化 |
| 消息模块 | 实现设备的实时预警，查看历史消息 |
| 场景模块 | 自定义场景包括智能家居，智能医疗 ，智能交通等 |
| 个人中心 | 统一管理个人信息，提交反馈意见，利于平台版本优化 |
